Ho imparato a conoscere Mixtenta metà febbraio, e sono rimasto affascinato sia dalla nozione di misura la reputazione collettiva e il ruolo che potrebbe svolgere nel prendere decisioni di assunzione migliori. Ammettiamolo, la decisione di assumere persone è sempre un po 'di tiro merda. È possibile controllare i riferimenti, ma rara è la persona che non riesce a trovare tre schmucks deporre in loro favore. Inoltre, la natura fluida di ruoli nell'organizzazione moderna significa che il titolo stesso lavoro può richiedere una serie di competenze in una società, e un bel set di diverso in un altro.
Sappiamo tutti che assumere e trattenere il personale sono grandi le grandi sfide su entrambi i lati e l'agenzia di marca. Ho intenzione di utilizzare il ruolo di garante media come un esempio del perché informazioni sulla reputazione profonda può essere essenziale per fare scelte migliori. Un compito potrebbe richiedere una profonda conoscenza del bordo sanguinamento, un altro una capacità straordinaria di mentoring, e il terzo la capacità di costruire un rapporto più forte con un cliente. Nessuno di noi sono forti in tutto.
Ciò che fa è Mixtent usa i tuoi personali Linked In rete, e un binario uno o sistema di classificazione per fornire un quadro di un individuo sulla base delle opinioni delle persone che sono collegati.
Ti unisci Mixtent collegandolo al tuo profilo LinkedIn. Da lì, la piattaforma definisce una serie di competenze legate alla vostra esperienza, e ha il tasso di comunità che si rispetto le altre connessioni su tali competenze.
A sua volta, si arriva a tassi di gente che conosci il loro set di esperienza. Come ho già detto in precedenza, il sistema di classificazione è binario. Preferisci lavorare con una persona o una persona B su un progetto che richiede il set di skill dato?
La piattaforma raccoglie tutti i rating di tutte le persone e ti dà un rango percentile contro gli altri con gli stessi set di abilità. Il tuo rango percentile è calcolato solo DOPO aver ricevuto 20 voti, che è progettato per limitare l'impatto di essere fiammata da un individuo al quale siete connessi. E per dare i dati vera e propria validità.
Come questo sarà utile nelle assunzioni e decisioni di gestione? Beh, per cominciare, ti dà una visione più quantitativamente valida dei punti di forza di un individuo. Vi aiuterà a decidere se il candidato A o il candidato B potrebbe essere più appropriata per la cessione media Supe che richiede forti competenze manageriali. Poiché non si appoggerà su alcune interviste e di auto-selezionati riferimenti.
BTW, le tue valutazioni degli individui sono mantenuti privati - questo è un altro la forza intrinseca del sistema che richieda più di 20 voti prima che calcola il rango percentile. In questo modo si può essere onesti senza timore di ripercussioni.
Questo è un nuovo servizio, e per ora solo le connessioni possono vedere le vostre classifiche. Inoltre, se vedete i vostri voti e non amano le risposte, si può optare a destra fuori. Tech Crunch ha detto che questo è importante per costruire una piattaforma di successo reputazione professionale. Nelle loro parole:
I vostri coetanei possono votare in modo anonimo, in modo da non avere il problema di LinkedIn, dove la gente felice mano raccomandazioni per l'un l'altro, ma non c'è modo di inserire il testo in modo che il sito non si evolve nel pantano diffamazione Onestamente sia. Inoltre, a differenza Onestamente (nata come nuda e cruda), si deve optare per Mixtent-in, e se non vi piacciono i risultati, si può scegliere. Penso che sia indispensabile per qualsiasi sistema di reputazione. Se si crea un prodotto abbastanza buono, la gente lo userà senza essere vittime di bullismo o costretto.
Posso solo indovinare dove Mixtent sta andando. Ma penso che il modello è ben progettato, e le informazioni di grande valore. E diventerà ancora più prezioso, come gli algoritmi di ranking diventano sempre più accurate. Tenete d'occhio questa squadra - Penso che siano a qualcosa di molto prezioso.
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